有关未来便利店的发展趋势你了解多少?

 新闻资讯     |      2019-04-11 17:06

  中国便利店市场的需求越来越大,发展也越来越快,根据最新的《2018中国便利店发展报告》显示,在2017年中国便利店行业市场规模从上一年的1300亿元上涨到了1900亿元,并且门店数量上也增加了很多,从上一年的9.4 万家增长为 10.6万家,这两组数字表明,近些年国内的便利店市场是存在着巨大的发展机会的。事实上,便利店除了市场在发生变化,便利店的发展方向和趋势也在发生着变化。只有掌握这些变化,把握便利店发展的新方向,才能在便利店行业中立于不败之地。下面我们来说下有关未来便利店的发展趋势吧!

如邻便利店
  
       很多人可能都会有这样的体会, 我们在排队买东西的时候有时赶上高峰期,人比较的多,就需要排很长的时间,这样既浪费了自己的时间,也影响了超市的效率,所以说为了提升服务,很多的便利店品牌也开始了创新,比如罗森便利店,已经开始了自助支付,是通过一个app扫描商品进行支付的,整个支付的过程一般来说一分钟之内就能完成,同时支持微信支付宝,非常的方便。在北京很多的物美超市也采用app支付,不仅方便,而且有一定的小优惠,深受消费者的喜欢。未来这种自动支付的方式会越来越受到人们的青睐。
  这几年,很多人对于人工智能都不陌生了,除了上面说到的自助支付之外,其实人工智能在便利店还有更为广泛的应用,这些应用可以辅助便利店运营决策,这里举一个例子,比如人脸识别技术,可用于客流统计,比如可以记录客户在便利店内的热区分布,对于一个便利店来说,如果知道顾客喜欢密集分布在哪些货架区域,或者是在哪些货架区域停留的时间比较长的话,再结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销 / 滞销的原因,从而指导店铺的选品和陈列。此外,根据客流的热区分布图,便利店可以清晰地看到顾客的主要行走路线,从而进行有序的动线规划以及人员配置,既有利于提升顾客的消费次数和消费额,又能节省人力成本。
便利店销售商品的过程也是一个营销的过程,很多的便利店是能够掌握店内会员的具体情况做营销的,这里给大家举个例子,某便利店将自己的会员数据进行了整合,纳入到一个大数据的分析框架中,搭建了完善的会员标签体系,用于指导精准营销。他的标签体系已经比较的完整了,主要包含了客户的身份象征、生活风格、消费行为、社交行为、商品偏好以及到店行为R(间隔)F(频次)M(花费)值,掌握这些,将产生多种不同的标签组合。这样做有什么样的好处呢,就是当你走到收银台前,店员可能就已经知道了你是谁。他问你“需要一瓶酒吗”,而非“是否需要一盒烟”,这背后都是收银机上给出的标签提示。大数据还能够在不骚扰大量客户的同时实现精准营销。